物質・材料研究機構（ＮＩＭＳ）と東京大学は、機械学習を用いて、アルミニウム、鉄、シリコンという汎用元素のみで構成された熱電材料の発電特性を大幅に向上させることに成功したと発表した。従来の実験では探索範囲外だった最適な組成を機械学習で発見し、その組成に従って合成した結果、同じ元素でできた従来材料に比べ出力性能を４０％向上させることに成功した。...